Приводим факты!

IBM SPSS Modeler – широкий набор аналитических инструментов, визуализация результатов, интеграция с базами данных: SQL push-back, In-Database Mining, Hadoop, Spark.

Скоринг данных и другие аналитические процессы могут выполняться непосредственно бизнес-пользователями.


Хранение, публикация, совместная работа, версионирование объектов и процессов.


Распространение результатов: оценки, сохраненные в базах данных или рекомендации, доступные в операционных системах он-лайн.


Применяйте продвинутый планировщик в автоматизации аналитики, обучении прогностической модели, скоринге.

Архитектура решения допускает гибкую подстройку под организационные и интеграционные требования для встраивания в бизнес-процессы и системы

Возможность выполнения сложных операций над огромными массивами данных силами одного сотрудника, который вовлечен в бизнес-процесс, где получаемые результаты находят простое и быстрое применение, практически бесценна.

Системы, использующие прогностическое моделирование


Борьба с отмыванием денег (AML)

Модели оценки рисков PS CLEMENTINE PRO охватывают ключевые сферы рисков: оценка нового клиента/заёмщика, мониторинг клиента, мониторинг транзакций. Эта система может быть легко вплетена в операционные системы Вашей организации и сконфигурирована для точного соответствия Вашим бизнес-процессам, не замедляя общего хода процесса. Соответствует требованиям европейских регуляторов.


Предотвращение мошенничества

Система идентификации высокорисковых случаев позволяет создавать и применять гибкие сценарии обнаружения в различных сферах управления рисками, включая кредитный риск, внутренние риски, веб, кредитные карты, мошеннические транзакции и т.д. Открытая архитектура PS CLEMENTINE PRO позволяет осуществлять детальную калибровку сценариев обнаружения рисков для их соответствия природе и масштабам обнаруживаемых угроз. В зависимости от сферы применения, оценка рисков может выполняться как он-лайн, так и в пакетном режиме.

Управление отношениями с клиентами (CRM)

Используя продвинутые алгоритмы PS CLEMENTINE PRO, Вы можете выгодно влиять на такие KPI, как доход и отклик в кампаниях, отток клиентов, привлечение новых клиентов. Решение помогает достигать бизнес-целей путем правильной постановки аналитических задач и использования полезной информации, содержащейся в данных. Результаты могут быть использованы в виде отчета или прогностической модели для того, чтобы поддерживать офф-лайн или он-лайн активности.


4.	Оптимизация коллекторских процессов

Единое решение, которое позволяет аналитику управлять и осуществлять прогностическое моделирование на базе исторических данных с помощью PS CLEMENTINE PRO. Оно может автоматически рассчитывать скоринги рисков для встраивания в сторонние системы. В нём интегрированы прогностические модели для оценки шансов возврата долга на начальной стадии коллекторского процесса. В нём также реализованы сценарии, основанные на исторических данных, которые выявляют неэффективные элементы в стратегии воздействия и оптимизируют стратегии с помощью подхода champion-challenger.


Компоненты PS CLEMENTINE PRO

1.	Движок прогностической аналитики

Обеспечивает программирование аналитических потоков данных в простой графической среде. Поддерживает весь процесс data mining, от доступа к данным до внедрения результатов. Весь процесс – в одном инструменте. Программа даёт простой доступ к данным из разных источников (базы данных, логи и т.д.) и предлагает эффективные инструменты подготовки данных и их предварительной обработки для моделирования. Она даёт пользователю возможность быстро строить и оценивать качество моделей с применением всего набора статистического и дата-майнингового инструментария, а также с помощью инструментов сторонних разработчиков и алгоритмов, встроенных в базы данных. Внедрение результатов может быть выполнено через подготовку отчетов, сохранение оценок (скорингов) в базе данных, и даже через предоставление рекомендаций модели в режиме он-лайн в соответствующую операционную систему.

Аналитический репозиторий

Компонент PS CLEMENTINE Database используется для хранения, организации и обеспечения доступа к аналитическим объектам. Он поддерживает эффективное управление потоками данных IBM SPSS Modeler, создаваемыми авторами моделей. Он также хранит расписания, которые задают режимы запуска заданий PS CLEMENTINE PRO: отдельных стримов или автоматизированных наборов стримов. По умолчанию PS CLEMENTINE Database использует MS SQL Server Express, но может быть внедрен практически на любой платформе баз данных.

Планировщик аналитических заданий

PS CLEMENTINE Scheduler является приложением, отвечающим за активацию заданий PS CLEMENTINE PRO в соответствии с заданными расписаниями. Таким образом могут быть автоматизированы многие регулярные процессы, что обеспечит постоянный приток свежей информации в места принятия решений и информационное наполнение операционных систем предприятия

Арсенал алгоритмов – к Вашим услугам!

алгоритмы группирования

Алгоритмы группирования используются для выделения подгрупп однородных объектов в совокупности. Например, с их помощью можно выполнить поведенческую сегментацию клиентов компании. Эта группа алгоритмов включает метод кластеризации k-средних, двухэтапный кластерный анализ, сети Кохонена, а также обнаружение аномалий.

алгоритмы индукции правил

Задача алгоритмов индукции правил – выявить совместную встречаемость элементов. Типичным приложением является анализ корзин покупок, который обнаруживает, какие товары или услуги приобретаются совместно. В PS CLEMENTINE эти задачи решаются такими инструментами, как GRI, Apriori, CARMA и алгоритмом обнаружения последовательностей.

алгоритмы классификации

Алгоритмы классификации оценивают вероятную принадлежность объекта к определенной группе на основе набора характеристик. Они могут быть использованы для выявления клиентов, которые откликнутся на предложение, либо тех, которые планируют отказаться от услуг компании, а также для оценки кредитных рисков и обнаружения случаев мошенничества. Эти алгоритмы включают дискриминантный анализ, C&RT, CHAID, QUEST, С5.0, списки решений, логистическую регрессию, нейронные сети, а также самообучающиеся байесовские модели отклика.

прогностические алгоритмы

Алгоритмы, используемые для прогнозирования количественных значений на основе заданных характеристик. Например, с их помощью можно спрогнозировать ценность клиента, возраст клиента, доход. В прогнозировании можно использовать такие инструменты, как регрессионный анализ, обобщенные линейные модели, анализ временных рядов, нейронные сети.

Применяйте проверенную методологию data mining

Применяйте проверенную методологию data mining


CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining – Межотраслевой стандарт процессов data mining) является методологией выполнения проекта и универсальной моделью процесса дата-майнинг, полностью охватывающей проекты с различными бизнес-целями, опирающиеся на дата-майнинг. PS CLEMENTINE PRO полностью поддерживает данную модель и позволяет организовать Вашу работу в соответствии с ней.
Понимание бизнеса - данный этап включает понимание условий ведения бизнеса, отражение бизнес-целей в аналитические цели, подготовку плана проекта.
Понимание данных – цель данного этапа – идентифицировать доступные источники данных, изучить их, убедиться в точном понимании того, какие аспекты бизнеса они отражают.
Подготовка данных – данный шаг заключается в создании финальных наборов данных, которые соответствуют требованиям формата, шкалы измерения, чистоты, а также описание этих данных для последующей интерпретации моделей.
Моделирование – на данном этапе происходит настройка моделей, чаще всего – с использованием разных алгоритмов и с различными параметрами, что позволяет сопоставить техническую точность, обеспечиваемую разными инструментами, и выбрать наилучший вариант.
Оценка – цели данного этапа – верификация полученной модели в свете её бизнес-применения, выбор лучшего варианта внедрения, а также принятие решения о следующих шагах и итерациях данного процесса.
Внедрение – в результате данного этапа обеспечивается доставка аналитических результатов их потребителям. Порой это всего лишь подготовка отчета. Но в проектах дата-майнинг чаще всего – это настройка дополнительных процессов, которые укладывают результаты в базу данных или обеспечивают доступность рекомендаций модели он-лайн.

О Predictive Solutions

Компания Predictive Solutions (ранее известная как SPSS Polska) предоставляет решения для извлечения полезной информации из данных уже 25 лет. Она сочетает знания и опыт с программным обеспечением и комплексными решениями для эффективного анализа данных в бизнесе, государственном управлении, научных исследованиях и в образовании.


Predictive Solutions Sp. z o.o. [ранее SPSS Poland]
ul. Racławicka 58 ⋅ 30-017 Kraków, Poland (Польша)
тел. +48 12 636 45 35 ⋅ факс 102

В России и странах СНГ

Партнером, распространяющим решения PS CLEMENTINE PRO и другие решения Predictive Solutions на территории России и в странах СНГ, а также осуществляющим техническую поддержку пользователей решений, является ЗАО «Прогностические решения».

Прогностические решения, ЗАО [ранее СПСС Русь]
Россия, 107031, г. Москва, ул. Кузнецкий Мост, 21/5
тел./факс +7 (495) 229-56-11

Обратная связь

Пожалуйста, укажите ВАШЕ ИМЯ

Пожалуйста, правильно заполните EMAIL

Пожалуйста, заполните поле СООБЩЕНИЕ

Email не был отправлен.



Ваше сообщение успешно отправлено!