Приводим факты!

Аналитическое ядро IBM SPSS Modeler — это передовые технологии моделирования, которые опираются на статистические процедуры и искусственный интелект. Он предлагает графическую визуализацию результатов и интеграцию с другими аналитическими средами, а также базами данных.

Решение значительно упрощает взаимодействие пользователей и повышает безопасность хранения процедур и аналитических ресурсов. Предоставляет возможность запуска скоринга и других аналитических процессов бизнес-пользователями.


Встроенная функциональность обеспечивает комплексное управление аналитическими процессами, от создания структуры, предоставления прав доступа, разрешений на редактирование и коллективной работы, до контроля самого процесса.


Возможности автоматизации процессов включают в себя не только параметризацию и старт по расписанию, для применения прогностических моделей, но и различные режимы автоматического запуска, уведомления о статусе выполнения процесса, логгирование запусков.


Архитектура решения позволяет гибко адаптироваться к требованиям предприятия и интегрировать предиктивный анализ с бизнес-процессами и внутренними системами.

Распространение и внедрение результатов, оценок или рекомендаций, сохраняемых в базах данных, может осуществляться операционными системами в режиме реального времени.

Возможность выполнения сложных операций над огромными массивами данных силами одного сотрудника, который вовлечен в бизнес-процесс, где получаемые результаты находят простое и быстрое применение, практически бесценна.

Системы, использующие прогностическое моделирование


Борьба с отмыванием денег (AML)

Модели оценки рисков PS CLEMENTINE PRO охватывают ключевые сферы рисков: оценка нового клиента/заёмщика, мониторинг клиента, мониторинг транзакций. Эта система может быть легко вплетена в операционные системы Вашей организации и сконфигурирована для точного соответствия Вашим бизнес-процессам, не замедляя общего хода процесса. Соответствует требованиям европейских регуляторов.


Предотвращение мошенничества

Система идентификации высокорисковых случаев позволяет создавать и применять гибкие сценарии обнаружения в различных сферах управления рисками, включая кредитный риск, внутренние риски, веб, кредитные карты, мошеннические транзакции и т.д. Открытая архитектура PS CLEMENTINE PRO позволяет осуществлять детальную калибровку сценариев обнаружения рисков для их соответствия природе и масштабам обнаруживаемых угроз. В зависимости от сферы применения, оценка рисков может выполняться как он-лайн, так и в пакетном режиме.

Управление отношениями с клиентами (CRM)

Используя продвинутые алгоритмы PS CLEMENTINE PRO, Вы можете выгодно влиять на такие KPI, как доход и отклик в кампаниях, отток клиентов, привлечение новых клиентов. Решение помогает достигать бизнес-целей путем правильной постановки аналитических задач и использования полезной информации, содержащейся в данных. Результаты могут быть использованы в виде отчета или прогностической модели для того, чтобы поддерживать офф-лайн или он-лайн активности.


4.	Оптимизация коллекторских процессов

Единое решение, которое позволяет аналитику управлять и осуществлять прогностическое моделирование на базе исторических данных с помощью PS CLEMENTINE PRO. Оно может автоматически рассчитывать скоринги рисков для встраивания в сторонние системы. В нём интегрированы прогностические модели для оценки шансов возврата долга на начальной стадии коллекторского процесса. В нём также реализованы сценарии, основанные на исторических данных, которые выявляют неэффективные элементы в стратегии воздействия и оптимизируют стратегии с помощью подхода champion-challenger.


Арсенал алгоритмов – к Вашим услугам!

алгоритмы группирования

Алгоритмы группирования используются для выделения подгрупп однородных объектов в совокупности. Например, с их помощью можно выполнить поведенческую сегментацию клиентов компании. Эта группа алгоритмов включает метод кластеризации k-средних, двухэтапный кластерный анализ, сети Кохонена, а также обнаружение аномалий.

алгоритмы индукции правил

Задача алгоритмов индукции правил – выявить совместную встречаемость элементов. Типичным приложением является анализ корзин покупок, который обнаруживает, какие товары или услуги приобретаются совместно. В PS CLEMENTINE эти задачи решаются такими инструментами, как GRI, Apriori, CARMA и алгоритмом обнаружения последовательностей.

алгоритмы классификации

Алгоритмы классификации оценивают вероятную принадлежность объекта к определенной группе на основе набора характеристик. Они могут быть использованы для выявления клиентов, которые откликнутся на предложение, либо тех, которые планируют отказаться от услуг компании, а также для оценки кредитных рисков и обнаружения случаев мошенничества. Эти алгоритмы включают дискриминантный анализ, C&RT, CHAID, QUEST, С5.0, списки решений, логистическую регрессию, нейронные сети, а также самообучающиеся байесовские модели отклика.

прогностические алгоритмы

Алгоритмы, используемые для прогнозирования количественных значений на основе заданных характеристик. Например, с их помощью можно спрогнозировать ценность клиента, возраст клиента, доход. В прогнозировании можно использовать такие инструменты, как регрессионный анализ, обобщенные линейные модели, анализ временных рядов, нейронные сети.

Компоненты PS CLEMENTINE PRO

1.	Движок прогностической аналитики

Доступ к инструментам и методам, обеспечивающим подключение данных из разных источников. Решение делает возможным эффективно и быстро управлять качеством данных и их преобразованием.

БОЛЬШЕ
Аналитический репозиторий

Широкий диапазон настраиваемых алгоритмов, статистических методов и data mining позволяет объединить информацию, получаемую из данных, с экспертными и бизнес-знаниями во время моделирования.

БОЛЬШЕ
Планировщик аналитических заданий

Аналитический репозиторий обеспечивает безопасное и легкое хранение процессов, совместное использование моделей или результатов, а также управление работой коллектива с помощью системы контроля полномочий.

БОЛЬШЕ
Планировщик аналитических заданий

Автоматическое выполнение аналитических процедур в соответствии с установленным графиком, в результате наступления определенного события или по запросу от веб-сервисов.

БОЛЬШЕ

Применяйте проверенную методологию data mining

Применяйте проверенную методологию data mining


CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining – Межотраслевой стандарт процессов data mining) является методологией выполнения проекта и универсальной моделью процесса дата-майнинг, полностью охватывающей проекты с различными бизнес-целями, опирающиеся на дата-майнинг. PS CLEMENTINE PRO полностью поддерживает данную модель и позволяет организовать Вашу работу в соответствии с ней.
Понимание бизнеса - данный этап включает понимание условий ведения бизнеса, отражение бизнес-целей в аналитические цели, подготовку плана проекта.
Понимание данных – цель данного этапа – идентифицировать доступные источники данных, изучить их, убедиться в точном понимании того, какие аспекты бизнеса они отражают.
Подготовка данных – данный шаг заключается в создании финальных наборов данных, которые соответствуют требованиям формата, шкалы измерения, чистоты, а также описание этих данных для последующей интерпретации моделей.
Моделирование – на данном этапе происходит настройка моделей, чаще всего – с использованием разных алгоритмов и с различными параметрами, что позволяет сопоставить техническую точность, обеспечиваемую разными инструментами, и выбрать наилучший вариант.
Оценка – цели данного этапа – верификация полученной модели в свете её бизнес-применения, выбор лучшего варианта внедрения, а также принятие решения о следующих шагах и итерациях данного процесса.
Внедрение – в результате данного этапа обеспечивается доставка аналитических результатов их потребителям. Порой это всего лишь подготовка отчета. Но в проектах дата-майнинг чаще всего – это настройка дополнительных процессов, которые укладывают результаты в базу данных или обеспечивают доступность рекомендаций модели он-лайн.

О Predictive Solutions

Компания Predictive Solutions (ранее известная как SPSS Polska) предоставляет решения для извлечения полезной информации из данных уже 25 лет. Она сочетает знания и опыт с программным обеспечением и комплексными решениями для эффективного анализа данных в бизнесе, государственном управлении, научных исследованиях и в образовании.


Predictive Solutions Sp. z o.o. [ранее SPSS Poland]
ul. Racławicka 58 ⋅ 30-017 Kraków, Poland (Польша)
тел. +48 12 636 45 35 ⋅ факс 102

В России и странах СНГ

Партнером, распространяющим решения PS CLEMENTINE PRO и другие решения Predictive Solutions на территории России и в странах СНГ, а также осуществляющим техническую поддержку пользователей решений, является ЗАО «Прогностические решения».

Прогностические решения, ЗАО [ранее СПСС Русь]
Россия, 107031, г. Москва, ул. Кузнецкий Мост, 21/5
тел./факс +7 (495) 229-56-11

Обратная связь

Пожалуйста, укажите ВАШЕ ИМЯ

Пожалуйста, правильно заполните EMAIL

Пожалуйста, заполните поле СООБЩЕНИЕ

Email не был отправлен.



Ваше сообщение успешно отправлено!